Perbedaan Data Science dan Machine Learning

Data Science dan Machine Learning adalah dua bidang yang berbeda dalam ilmu komputer yang sering digabungkan. Namun, kedua bidang ini memiliki perbedaan yang signifikan.

Data Science adalah bidang yang meliputi berbagai metode dan teknik untuk mengekstrak pengetahuan dan informasi dari data. Data Science mencakup sejumlah proses, seperti pengumpulan data, pembersihan data, analisis data, visualisasi data, dan interpretasi data. Data Science menggabungkan konsep-konsep dari matematika, statistik, ilmu komputer, dan ilmu sosial untuk mengekstrak informasi dari data.

Machine Learning, di sisi lain, adalah bidang yang berkonsentrasi pada pengembangan algoritma yang dapat belajar dari data dan digunakan untuk membuat prediksi atau mengambil keputusan. Machine Learning mencakup berbagai metode, seperti pembelajaran supervised, unsupervised, dan reinforcement learning. Machine Learning digunakan dalam berbagai aplikasi, seperti pengenalan wajah, pengenalan suara, dan pembuatan rekomendasi.

Secara singkat, Data Science mencakup seluruh proses dari data hingga pengetahuan, sementara Machine Learning hanya sebagai bagian dari proses untuk mengekstrak pengetahuan dari data yaitu dengan membuat algoritma yang dapat belajar dari data.